Hasil SKCB memperlihatkan bahwa beras yang ada di masyarakat pada 30 September 2015 (selanjutnya disebut stok) sebanyak 8,85 juta ton.

Stok sebanyak itu tersebar secara geografis dan juga institusi. Sebagai gambaran, sekira 48 persen dari total stok tersebut ada di rumah tangga produsen (petani padi) yang jumlahnya sekitar 14 juta rumah tangga. Beras yang ada di gudang Bulog hanya sekitar 19 persen dari total stok.

Seperti disinggung sebelumnya, pola neraca beras selama ini memperlihatkan, defisit akan selalu terjadi sepanjang Oktober hingga Januari tahun berikutnya. Produksi pada bulan-bulan ini lebih rendah dari kebutuhan yang rata-rata sekitar 2 juta ton per bulan.

Sepanjang Oktober-Desember, defisit beras mencapai sekitar 3 juta ton. Itu artinya, stok pada akhir September akan tergerus hingga menjadi sekitar 6 juta ton di akhir tahun 2015.

Patut diperhatikan, stok yang terpotret oleh SKCB juga dipengaruhi oleh limpahan stok tahun 2014. Karena itu, stok pada akhir Desember yang kira-kira 6 juta ton ini bukan merupakan surplus produksi beras sepanjang 2015 (produksi sepanjang 2015 dikurangi kebutuhan sepanjang 2015).

Lalu berapa besaran surplus beras pada 2015? Ini pertanyaan yang sulit dijawab. Pasalnya, informasi besaran carry over stock yang akurat tidak tersedia.

Yang jelas, limpahan stok bakal selalu ada. Logikanya sederhana, beras yang ada di masyarakat pada 1 Januari sudah pasti limpahan tahun sebelumnya. Jika limpahan stok nol di awal tahun, seperti kata pak Darmin, kita semua bakal tewas.

Karena itu, surplus produksi besar kemungkinan selalu terjadi. Makanya, ketika produksi surplus, Indonesia belum tentu aman dari impor beras jika patokan impor adalah harga dan stok beras yang dikuasai oleh Bulog. Impor atau tidak, hal ini amat tergantung pada besaran surplusnya.

Sebetulnya, gambaran seberapa besar surplus tahun sebelumnya secara kualitatif bisa diperoleh dengan mensurvei sentra-sentra perdagangan beras, misalnya Pasar Induk Cipinang, di awal tahun. Jika stok melimpah dan harga stabil, dapat disimpulkan bahwa produksi beras tahun sebelumnya juga melimpah dengan surplus produksi yang cukup besar.

Terkait besaran surplus pada 2015, jika diasumsikan limpahan stok dari tahun 2014 sekitar 1,5 hingga 2 juta ton, surplus produksi beras pada 2015 mencapai sekitar 4-5 juta ton.

Angka ini cukup masuk akal mengingat pada 2015 pemerintah tidak mengimpor beras. Jadi, menurut hemat penulis, besaran surplus ideal agar impor tidak perlu dilakukan adalah minimal 5 juta ton.

Angka ini juga konsisten dengan rilis BPS terbaru. Surplus produksi sekitar 2,85 juta ton ternyata tidak bisa menjamin harga stabil sepanjang 2018.

Selain itu, seperti yang disampaikan oleh Kepala BPS Suhariyanto, manajemen stok adalah hal yang sangat menentukan mengingat surplus produksi tidak terkumpul pada satu titik tapi menyebar secara geografis dan isntitusi penguasaan.

Surplus produksi juga tidak merata sepanjang tahun (setiap bulan). Jika melihat rilis BPS terbaru, jendela peluang bagi Bulog untuk memaksimalkan serapan beras petani adalah pada masa panen raya, Februari-April, di mana surplus produksi bisa mencapai 6 juta ton dan pada periode Juli-September saat surplus produksi bisa mencapai 3 juta ton.

Amnesti data

Salah satu statemen yang kerap disampaikan menyusul rilis BPS ihwal data produksi beras 2018 adalah kesalahan data produksi padi sudah terjadi sejak 1997

Sebetulnya pernyataan ini kurang tepat. Mengapa?

Pada tahun 1997, tim peneliti BPS menemukan bahwa hasil penaksiran luas panen yang dilakukan mantri tani di Pulau Jawa 17 persen lebih tinggi dari hasil estimasi luas panen yang mereka lakukan (yang dinggap lebih mewakili kondisi yang sebenarnya).

Dari sini lalu disimpulkan bahwa luas panen padi di Pulau Jawa overestimate 17 persen. Dua hal yang perlu diperhatikan adalah overestimate terjadi pada data luas panen dan kasusnya di Pulau Jawa.

Dalam prakteknya, produksi padi merupakan hasil perkalian antara variabel luas panen dan produktivitas. Itu artinya, kesalahan dalam perhitungan produksi juga bisa bersumber dari kesalahan pengukuran produktivitas.

Hingga saat ini, sepanjang yang saya ketahui belum ada publikasi hasil penelitian yang mengkaji apakah angka produktivitas overestimate atau underestimate. Karena itu, hal ini sangat menarik untuk diteliti.

Apakah kesalahan perhitungan produksi (luas panen) ujub-ujub terjadi pada 1997? Besar kemungkinan jawabannya tidak.

Overestimasi sekitar 17 persen pada penaksiran mantri tani terjadi setidaknya karena dua kemungkinan. Pertama, moral hazard petugas. Kedua, kelemahan metodologi.

Besar kemungkinan kesalahan estimasi sebagian besar disumbang oleh faktor kedua.

Sebelum penerapan KSA, penaksiran luas panen mengandalkan metode kovensional selama puluhan tahun. Pendekatan dalam menaksir luas panen adalah sistem blok pengairan (penggunaan air untuk irigasi), penggunaan benih, informasi aparat desa, dan pandangan mata (eye estimate).

Metode ini diaplikasikan sejak tahun 1973. Itu artinya, kesalahan penaksiran luas panen bukan hanya terjadi pada 1997 tapi juga pada tahun-tahun sebelumnya karena metode yang digunakan sama.

Salah satu wacana yang mengemuka adalah perlunya “data amnesty” terhadap kesalahan data yang terjadi di masa lalu. Penulis tidak setuju dengan hal ini. Kesannya, ada sebuah tindakan kriminal yang melanggar aturan/hukum sehingga membutuhkan pengampunan. Padahal, data statistik, sepanjang merupakan output dari sebuah proses objektif untuk memperkirakan karakteristik populasi dengan memanfaatkan sumberdaya yang ada secara optimal, dapat dimaklumi jika mengandung kesalahan (error).

Kesalahan tersebut merupakan konsekuensi dari kegiatan statistik dalam mendekati nilai populasi. Kecuali kalau memang kesalahan dilakukan secara sengaja (by design) dengan maksud tertentu (misalnya manipulasi). Selain itu, ketersediaan data citra satelit terkait data luas baku lahan sawah dan perangkat teknologi lain untuk menunjung metode KSA baru tersedia belakangan.

Namun demikian, berapa nilai produksi beras dan luas panen padi yang lebih mendekati kenyataan untuk periode sebelumnya (minimal 20 tahun ke belakang) adalah sebuah pertanyaan yang harus dijawab. Dengan kata lain, proyeksi kilas balik (backcasting) dengan metode yang bisa diandalkan adalah sebuah keniscayaan. Dan ini bisa menjadi ranah para akademisi dan ahli statistik yang memiliki kompetensi yang sesuai. (*) 

Ikuti tulisan menarik Kadir Ruslan lainnya di sini.